天生“弱智”,拿什么来拯救你?区块链或是下阶段物联网发展之灵魂
             

                上一篇文章《当区块链邂逅物联网,是风口还是注入更大的泡沫?》中,我们站在区块链的角度分析了区块链与物联网融合的机遇与挑战。而本篇文章将为大家介绍区块链如何“拯救”物联网!         

         

                物联网碎片化、大规模的特性造成其系统难以统一部署,易遭受威胁攻击。而随着物联网企业以及解决方案“病毒式”的增长,物联网数据已经堆积如山,网络传输拥堵、存储资源浪费、计算速度缓慢等问题更是层出不穷。         

         

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                更为严重的是,数据隐私以及商业模式的问题。         

         

                首先,由于物联网产业链条错综复杂,感知、网络、平台、应用层面的数据信息无法有效联动,多场景应用由于商业结算的问题,大部分数据无法复用,造成重复收集,重复分析,重复建模……等一系列非高效、高成本的处理方式,与物联网的发展初衷背道而驰!         

         

                其次,物联网终端设备、网络通信、云端平台等重要环节安全防护缺失,导致很容易受到攻击。可谓系统越庞大,安全隐患越严重。从近几年隐私数据泄漏事件,可见一斑。         

         

                此外,欧盟发布的史上最严数据监管条例——GDPR (General Data Protection Regulation,通用数据保护条例 )已于近日正式生效,物联网企业保护用户数据隐私已不再是道德要求,而成了法律规定。         

         

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                GDPR立法大事记(来源:埃森哲)         

         

                一、天生“弱智”,拿什么拯救你?         

         

                马云在一次演讲中如此说到,“物联网时代根本还没有到来,今天的物联网仅仅是很多卖硬件或者卖软件的人,找个理由卖得更好而已。”         

         

                物联网出现后,我们会发现其总是和其他新兴概念结伴而行,例如,云计算+物联网、大数据+物联网、人工智能+物联网、边缘计算+物联网等等。究其原因,物联网其实是一个很庞大的躯干,需要配上各种各样的功能模块才能真正为行业赋能,为企业,为社会数字化转型贡献价值。         

         

                1. 云计算:服务模式革新         

         

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                物联网与云计算都是基于互联网,互联网则是它们连接的纽带。         

         

                物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理,而这一使命必然需要一个大规模的计算平台作为支撑。         

         

                而云计算作为一个可灵活扩展,收费模式可定制的海量数据处理的计算平台,颠覆了传统的硬件架构服务器模式,给物联网初期搭建带来诸多便利,可满足物联网海量数据处理以及业务增长需求。         

         

                如果将物联网比作一台主机,云计算则是它的CPU。究其本质,云计算就是一种服务,IaaS、PaaS、SaaS模式为其打开了商业的大门,也将其引入了物联网的世界!         

         

                2. 大数据:数据科学分析         

         

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                大数据目前尚没有统一的定义,比较有代表性的是3V 定义,即认为大数据需满足3 个特点:规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。除此之外,IDC 认为大数据还应当具有价值性(Value),大数据的价值往往呈现出稀疏性的特点。而IBM 认为大数据应该具有真实性(Veracity)。         

         

                而与物联网相结合,大数据是云计算处理的内容。一方面,物联网采集的海量数据是大数据的数据来源;另一方面,大数据为物联网提供数据分析服务,存储数据知识,体现物联网价值。         

         

                3. 人工智能:信息处理高级中介         

         

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                人工智能是为了吸收了人类大量的知识,不断的自我学习,进化成为一方“高人”。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成学习进化。         

         

                人工智能的语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统将有助于物联网采集数据信息、分析海量数据、提供智能决策等。         

         

                4. 边缘计算:边缘侧智能处理数据         

         

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                边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到产生源数据的边缘设备上。         

         

                边缘计算物联网解决方案,通过对传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层多维度优化,来减少物联网数据传输,为系统提供有价值的数据;对信息进行加密,降低安全隐患等。         

         

                总结来说,物联网融合了云计算模式,结合了大数据分析,得到了人工智能的助力,迎来了边缘计算的改进。尽管如此,物联网发展依旧缓慢,是因其没有实用价值,无法给我们带来便利?还是因为其技术不成熟,无法满足大规模应用的需求?         

         

                二、区块链或是下一阶段物联网发展的灵魂         

         

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                在过去的互联网时代,人们将信息迅速传递,共享数据资源,并获取想要资源与利益。而物联网时代,终端设备数据的无法有效共享,共享者也很难换取资源或利益。因此,没有人或企业真正不计成本地搭建物联网业务,况且其发展又面临着诸多困境。         

         

                由于物联网天生的碎片化和大规模特性导致其遭遇了“三低”和“三高”的发展瓶颈:         

         

                1. 三低:效率低,利用率低,安全性能低         

         

                底层协议不统一,场景联动效率低; 物联网数据庞杂,数据重复使用率低; 物联网设备简易,安全防护性能低;         

         

                2. 三高:成本高,行业壁垒高,运营难度高         

         

                规模化应用难形成,推行成本高; 场景覆盖各行各业,壁垒难突破; 产业链广碎片化重,运营难度高;         

         

                三、区块链是否能帮助物联网脱离这一窘境?         

         

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                首先,区块链技术可帮助物联网建立真实物理世界和虚拟世界的对应关系,降低数据源头的人为操控因素,确保输入数据的真实有效性。区块链作为一种提供信任服务的技术,可确保运行在区块链网之上数据的真实有效;         

         

                第二,结合了区块链技术的物联网,能够实现设备与设备之间的数据共享,同时数字资产作为价值传输载体,使得设备间的交易可以独立运行,支撑未来的新型价值流通场景;         

         

                第三,设计合理的通证激励机制,可鼓励物联网参与者,无论是设备制造商、行业平台服务商、还是网络运营商和消费者等等,分布式自组织地对整个物联网的构建和生态的运营做出贡献,并自动获得对未来的“收益”。         

         

                目前,“区块链+物联网”模式已在农产品/食品溯源、社区网、智能小镇、城市管理等领域试点。区块链去中心化信任、高安全性保护机制将为物联网下一阶段发展注入新的力量,或将引爆新型共享经济形态。